在机器学习的指导下，美国橡树岭国家实验室研讨人员规划了一种创纪录的炭基超级电容资料，它贮存的能量是当时最佳商业资料的倍。用这种新资料制作的超级电容器可贮存更多的能量，然后改进再生制动体系、电力电子设备和辅佐电源。相关论文宣布在新一期《天然

  研讨人员表明，他们发明了一种具有增强的物理化学和电化学性质的炭资料，将炭基超级电容的储能边界面向了新的水平。这是有记载以来多孔炭的最高存储容量，是一个“真实的里程碑”。

  商用超级电容有两个电极，即一个阳极和一个阴极，它们是分隔的，并浸泡在电解液中。在电解液和炭之间的界面上，双电层可逆地别离电荷。制作超级电容电极的首选资料是多孔炭。这些孔为存储静电电荷供给了很大的表面积。

  新研讨中，研讨人员使用机器学习，建立了一个人工神经网络模型，并对其进行练习，以开发一种用于能量运送的“愿望资料”。该模型猜测，假如炭与氧和氮掺杂，炭电极的最高电容将到达每克570法拉。

  所以，研讨人员规划了一种十分多孔的掺杂炭，它可为界面电化学反响供给巨大的表面积。随后，他们组成了一种用于贮存和传输电荷的新资料——富氧炭结构。

  组成资料的电容为每克611法拉，是典型商业资料的4倍。这种资料的表面积是有记载以来最高的炭基资料之一，每克分量的表面积超越4000平方米。团队表明，这项研讨有或许加快超级电容用炭资料的开发和优化。